Pievienojies mūsu komandai kā Analītikas inženieris/-e!

Jā, Tu to vari! Tāda ir mūsu nostāja pret darbu, ambīcijām, idejām un attiecībām. Mēs Luminor ticam, ka ikvienam ir potenciāls sasniegt lielus mērķus, un mudinām ikvienu tos īstenot – gan profesionālajā, gan personīgajā dzīvē.

Lai kas Tu būtu un kāda būtu Tava loma, Luminor Tev sniegs unikālu iespēju kļūt par banku nozares čempionu.

Analītikas inženiera/-es amatā Tavs uzdevums būs vienkāršot piekļuvi datiem uzņēmumā. Mūsu komanda nodrošina datu kanālus dažādām uzņēmējdarbības jomām un pielietojumiem. Luminor analītikas inženieri/-es nestrādā aiz slēgtām durvīm, bet gan cieši sadarbojas ar produktu īpašniekiem/-cēm, lai nodrošinātu augstākā līmeņa datu risinājumus.

Mēs Tev uzticēsim:

• Veidot lielus, kompleksus datu kopumus, kas atbilst funkcionālajām/nefunkcionālajām uzņēmējdarbības prasībām;
• Radīt un uzturēt optimālu datu kanālu arhitektūru;
• Identificēt, plānot un īstenot iekšējo procesu uzlabojumus: manuālo procesu automatizācija, datu sniegšanas optimizācija, infrastruktūras pārprojektēšana lielākai mērogojamībai;
• Strādāt domēnu nodrošināšanas komandā, palīdzot risināt ar datiem saistītus tehniskos jautājumus un apmierinot komandas datu infrastruktūras vajadzības;
• Pētīt, kā varētu uzlabot datu kvalitāti un uzticamību;
• Nodrošināt sava darba dokumentāciju un to vieglu pieejamību attiecīgajiem kolēģiem;
• Sekot līdzi nozares aktualitātēm un tehnoloģiskajai attīstībai, kas uzlabos Tava darba rezultātu kvalitāti;
• Piedalīties koda pārskatīšanā, lai nodrošinātu kvalitāti un konstruktīvu atgriezenisko saiti;
• Konsultēt jaunākos inženierus sarežģītu problēmu risināšanā un projektu īstenošanā;
• Noteikt un ieviest kodēšanas standartus un labo praksi rezultātu konsekvences un uzticamības uzturēšanai;

Tu iederēsies mūsu komandā, ja Tev ir:

• Laba izpratne un zināšanas par darbu ar RDBMS (MS SQL/Oracle PL/SQL...);
• Laba izpratne un zināšanas par darbu ar ETL un BI rīkiem (KNIME/Alteryx/SAP DS...);
• Pieredze darbā ar Apache Airflow tiks uzskatīta par priekšrocību;
• Laba izpratne un kompetence saistībā ar datu noliktavu pārvaldību un koncepcijām;
• Par priekšrocību tiks uzskatītas arī izcilas prasmes Python programmēšanā un citu programmēšanas valodu izmantošanā;
• Prasme lietot MI tehnoloģijas labākas produktivitātes nodrošināšanai;
• Pieredze citu datu inženieru vadīšanā problēmu risināšanas procesā, konsultēšanā, koda pārskatīšanā, izstrādes procesu īstenošanā un komandas izglītošanā par datu inženierijas paraugpraksi;
• Labas mutiskās un rakstiskās komunikācijas prasmes un interese strādāt ar daudzveidīgiem kolēģiem;
• Spēja veidot kopīgu izpratni par esošajām problēmām un noteikt iespējamo risinājumu;
• Spēja pašorganizēties, nosvērtība un iniciatīva;
• Spēja pievērst uzmanību detaļām;
• Patiesa prieka gūšana no izcilu datu risinājumu izstrādes;
• Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnē, informācijas sistēmās, sistēmu inženierijā vai līdzīgās jomās;
• Pierādīta spēja strādāt strauja darba ritma vidē starpfunkcionālu projektu komandā;
• Zināšanas un pieredze darbā ar ierastajiem BI un datu izpētes rīkiem (piem., Business Objects, Tableau, PowerBI).
• Darba pienākumos ir paredzēts komunicēt ar kolēģiem no visām Baltijas valstīm, tāpēc šajā lomā kandidātam ir nepieciešamas teicamas angļu valodas zināšanas gan mutiski, gan rakstiski

Mēs Tev piedāvājam:

• Atalgojums no 2660 - 4000 EUR bruto, kā arī iespēja pretendēt uz atalgojuma pārskatu reizi gadā.
• Elastīga darba vide. Elastīgs darba laiks, attālināts darbs un iespēja strādāt no jebkuras vietas ES, Islandē, Šveicē un Apvienotajā Karalistē (kopā 90 dienas gadā).
• Starptautiskas komandas. Komandas, kas iziet ārpus Baltijas robežām, kur cilvēki novērtē izaicinājumu bagātu darbu kopā ar labu humoru un prieku.
• Vairāk atvaļinājuma. Papildu nedēļas atvaļinājums pieejams visiem darbiniekiem, kuri ir uzņēmumā strādājuši 1 gadu vai ilgāk.
• Brīvprātīgo atvaļinājums. Mums rūp dot savu ieguldījumu sabiedrībai, tāpēc jūs saņemsiet papildu brīvdienas brīvprātīgas darbības nolūkos.
• Apmaksāts atvaļinājums....